由|有一组Huxiu技术集团| Chen Yifan和Sun Xioochen编辑| Miao Zhengqing Head图片|视觉中国雨滴击中了上海世界博览会公园附近的Shenneg Property Insurance建筑窗口，Wang Zhi的手指被困在Beat IPO数据图中。十亿个半导体行业Wei Haochuangxin的创始伙伴之一刚刚完成了有关半导体公司整合和获取的封闭讨论。在王Zhi办公室的窗户外面，道路在道路对面。世博展厅 - 世界人工智能会议的主要区域。从7月26日至7月29日，展览馆充满了人们。在计算功率展览的领域，华为384超级节点首次亮相。墙有16个橱柜，显示了Pinachina强大的软件和硬件集成；在展览区域反复展示了均质的类人形机器人的均匀性能。国内GPU参展商不再谈论参数和性能的故事，在最后和DeepSeek全合一的机器上展示了更多的解决方案...侵略性和降落，gimmicks and Reality，夸张和现实……所有人都是积极的，并颠倒了，确认了王Zhi对中国科学和技术行业发展的观察和纪律处分。作为一家上市公司的生态布局的重要驱动力，其市场价值为1000亿元人民币，Wei Haochuangxin成立于2020年，可能是未知的。但是它有一些主要的标签。在支持MCHINA的A-Share和对手中，在中国筹码历史上不能忽略并夺取Chip的对手，共享Weil是市场价值最高的半导体设计公司之一。 2019年，Weil共享150亿元人民币，以捕获第三大CMOS传感器公司Ouvia Technology，并完成了“蛇象摄入式摄入”操作，使该行业感到惊讶。通过这个基本公关OPOSAL，Weil的分享已成功地将世界图像传感器的顶级玩家排名； Weil产品可在华为，小米，Oppo，Vivo以及Mercedes-Benz，BMW，Tesla，Byd等终端上找到。在当今的风险投资圈中，在可以命名的Chip Unicorn公司之后，Wei Haochuangxin也是数字，例如Horizon Robot和Aixin Yuanzhi，他们在4月仅完成了10亿元的融资。如果世界人工智能会议将来显示更多，那么Wang Zhi计算机上的IPO数据和线路图是中国的当前情况。根据空气数据，在2025年上半年，香港股票市场的股权融资数量（包括IPO和再融资）为2504亿港元，比去年同期增长了318％。在IPO市场上，2025年上半年，在香港证券交易所的总董事会中总共有43家公司，比30家增加了43％去年同一时间； IPO筹集的金额为10067亿港元，比去年同期增长了688％。目前，200多家公司提交了在香港列出的申请，涵盖了来自各个行业的公司。在我们的对话之间，Indi结构导向器的子宫正在安静地发生变化，Nvidia继续在中国提供H20芯片。 7月初，国内AI芯片轨道始于首都盛宴。 Suyuan Technology，Muxi Integration，Biren Technology，Moore Threading，这些公司以前是资本市场，香港IPO；国内EDA公司BG Jiutian宣布，由于交易方未能就主要条款达成协议，因此已决定结束占用新罕半导体权益的主要资产安排。 Wang Zhi本人的照片。这些案件被打开了图表，等待王子剥离他的茧。五年前，芯片轨道被填满了挖掘者“知道与否”；现在，当私人资本被诸如流动的人工智能渗透时，该领域被称为“最难投资”，这是一个单独的。但是对于Wei Haochuangxin的魏（Wei Haochuangxin），他得到了Weil Co，Ltd的工业生态系统的支持（最近被“ Howei Technology”取代），需要更多的潜在，需要更加和平和更遥远的决定。作为对半导体不断变化的浪潮的见证，王ZHI的一面与传统工程专家不同。他想观察新事物，并尝试在这里理解内部逻辑。我们在面试前见面。他努力地谈论了当时著名的受欢迎的Labubu（流行音乐集发起的盲目产品），并问该在哪里买。他专注于最新的AI产品，并向我展示了他如何“训练” AI并为他做了很多东西。她有一个带有Infor 10年的边境牧民，他将照片放在朋友的圈子中，并放置了“ Furry Ch的照片”ildren" in the most bad position; He listened to the podcasts and shared the interesting things he heard. There is a whiteboard in the office. During the communication process, Wang Zhi will write and draw it, trying to talk about a difficult industry problem in a simple and easy way. At this time, he explained to the whiteboard a hot topic in the Hardware Venture Circle - Super Node. The trend behind it is under the demand of large models, the transmission of chip manufacturers has changed from a single交付系统，该系统测试了制造商结合软件和硬件的能力，这也是中国公司与NVIDIA竞争的机会之一，当Prcapital Capital逐渐从筹码行业中撤退，但仍可以看到Wang Zhi的投资。h非常高的门槛并测试投资者的专业精神。他认为，从过去几年开始和快速发展中国半导体行业的发展之后，它进入了准确的成功阶段。国内替代进入深水区，进一步测试了投资者的专业水平。它的背后不仅是中国半导体行业本身的发展，而且是美国对中国的轻度方法。该行业必须寻找福兰，以生活在这些准确的裂缝中。 Wang Zhi告诉我，他们最近访问了一家从事超声波测试设备进行粘结的公司。尽管这个市场并不大，但它面临着出口控制。尽管大多数人仍然对“国内GPU”概念感到兴奋，但王子仍然很平静。多年的投资经验告诉他，在这一点上，GPU将军很难以市场为中心的环境出现。 AI芯片公司以前是资本商标即使在公众之后，ET仍然面临着巨大的挑战。他们需要找到一个更稳定的收入来源和连续的业务模型。讨论当今时代的半导体投资的新机会，Wang Zhi仍然认为，AI，智能终端，与设备相关的关键组件和基本影响过程表现的材料之间存在高相关传感器的诗歌。他认为，这是一个机会，在今天的半导体领域开展业务仍然可以看到。 “对项目的主要判断取决于两个问题 - 如果市场空间足够大，并且如果成本可以在可见的时间内降低到有利可图的水平。”这是Wang Zhi对项目判断的主要逻辑。半导体战场上没有烟雾。尽管它不在台湾市场前面，但前线市场的任何变化都会影响整个半导体产业链。毕竟，没有什么可以如果是人工智能，则可以自动制造商或电子消费者终端完成，如果是半导体行业。只要人类的愿望仍然存在，半导体仍然有无限的机会。在这场没有火药的半导体战争中，这位具有相同专业精神和生命的投资者利用他的技术来找到僵局摧毁的答案。中国半导体行业的发展进入了准确的Huxiu成功阶段：从您的投资和工作经验中，可以将哪些主要阶段分为中国的半导体发展？可以用许多关键字摘要吗？ Wang Zhi：中国的半导体实际上还为时不晚，从1950年代开始，从欧洲和美国开始已经快五年了。如果将国家大型基金的第三阶段用作观察节点，那么2014年至2018年的第一阶段将是水。我的结论是，这是一个基础。在国家大型基金的第一阶段，工厂的三个主要包装和测试是世界排名。由于包装和测试技术有点简单，所以半导体铸造厂Huhong，Hual和Smic都在当时的成熟过程中工作。当时，私人资本没有注意半导体。但是，为什么密封测试首先进展？从2019年到2023年，这将是“勤奋和快速的”，此时，这将是大型资金的第二阶段，主要是投资设备和材料，并取得了技术成功。以市场为中心的资金使事情更加专注于应用程序。当时，社会资本投资于许多设计公司，因为Prodthe Design Company在舞台前面并制作了筹码，只要表现通常可以接受 - 普遍可以出售它们。对于人们来说，这很容易在短期内看到兴趣。每个人都应该是第一个看到Nvidia，Intel和Qualco的人毫米。由于消费电子和地缘政治，当时供应链非常分心。此外，整个半导体行业是一个行业，其投资相对较长，但是与设备相比，设计公司可能更短。当时无法购买的主要因素是消费电子芯片，包括自动化法规。由于汽车芯片本身的生产能力在大型铸造厂中相对边缘化，因此TSMC通常约为15％。购买电子CO后，购买了大量生产能力，可以尽可能多地倾斜电子消费者。作为回报，科学技术创新委员会的大多数设计公司已经成立并经营了七年以上。那些公司急于在前几天生存，然后供应链突然遭受了重大的扭曲，收入得到了高度显示。当时，DESIGN Company是一颗明星，它被放在舞台前和注意力下，因此专门用于市场的资金将追求它。当时，以市场为中心的基金投资的逻辑并没有完全消除互联网消费的最初想法，并希望快速，迅速地增长现金。同时，在此阶段投资了许多电力管理，物联网（物联网）芯片等。在帕利，很抱歉，这些事情是由于当时的供应链的扭曲而引起的，并且该领域的布局涵盖了较大的技术困难。 Huxiu：当时，还出现了大量的AI芯片公司。 Wang Zhi：在2022年之前，也可以像大型模型出现之前一样理解。 AI芯片公司的核心生产自动驾驶，特斯拉（Tesla）带来了它。 AI的主体是计算的强度，它主要需要以大型模型为中心的生成AI的计算强度。 Huxiu：从大型资金的第三阶段开始的判断，它开始投资于具有高技术障碍的公司。 Wang Zhi：2023年后，大型资金的第三阶段将用于制造高科技障碍。如果从芯片的角度来看，对计算电源芯片的投资或托管领域的投资，则投资于高级流程。过去，从一开始，无论链接如何，实际上都有人在做，但是他们没有达到基准制定国际商业业务的质量。我认为，半导体的核心是满足下游电子产品的需求，但是就工业建设而言，主要将重点放在建筑和劳动上。 Huxiu：无论制造厂的任何地方，供应链就是所在的地方。 Wang Zhi：当制造商拥有时，您可以拥有设备，材料和其他物体。从统计上讲，中国大陆的12英寸晶圆工厂现在的成本应超过40％。 Huxiu：今年，大型资金也投资于AngkunVision，一家测试设备公司。 Wang Zhi：从这种情况下来看，大型基金确实看了关键成分。我们之前曾见过一家超声波测试设备公司。尽管市场不是很大，但它也面临着国外出口控制的问题。这就是大资金现在需要做的。 Huxiu：看来投资的逻辑变得越来越准确。 Wang Zhi：非常准确。在这种事情中，一旦您发现无法将其直接购买到海外市场，就需要考虑自己进行。 Huxiu：从行业的角度来看，半导体行业自2023年以来已经清除了泡沫。用于投资于半导体项目的市场以市场为重点。从2018年到2020年，我们仍然可以看到大量投资，但现在它们已经消失了。 Wang Zhi：科学技术创新委员会于2019年成立后，市场上的资金开始大规模投资于半导体。到2023年，他们发现他们的投入输出RAtio不好，投资前投资的引入期太长，这与以前的互联网消费和逻辑不同。此外，随着IPO政策的收紧，以市场为中心的基金不仅在半导体行业退缩，而且从各个领域退出。近年来，我们看到了许多过度赞赏的案例。如果某人今天想投资新能源，那么除了受控核融合以外，没有人敢于采取其他行动。通常，对于单独的行业来说，这不是问题。每个行业都有其周期。如果您同时投资了这么多项目，您将处理如何解散的问题。此外，我认为公平投资反映了您要求的实际经济运营的趋势。通过在2019年至2023年之间快速填充，最容易做的事情已经可以使用，即使劳动力也可能是压倒性的。在这种情况下，投资成本通常会降低。 t之前他下一波革命技术出现了，该行业进入了一个下降。除非公司在子场上是非常强大的竞争对手，否则他们很难克服下降的轮换：芯片的投资很长，现在IPO是限制性的。在启动科学技术创新委员会后，我记得这个行业充满了欢乐，但是今天收紧的逻辑是什么？半导体很困难，但现在更难吗？ Wang Zhi：在去年年底或今年上半年，A共享市场中有500多家半导体公司，大约有260个是科学技术创新委员会，这意味着科学和技术创新委员会的三分之一中四分之一的半导体公司半导体公司。它检查公司。由于行业中的周期问题，许多上市公司在向公众面前打包了最佳性能。当IPO紧张时，许多项目是无法承受。如果企业是一个非常强大的子场竞争者，则可以跨越这个周期，但是大多数人都无法跨越它。尤其是当时，成立了一组芯片设计公司。一段时间后，他们中的大多数将很快下降。他们中的大多数只能从第一阶段的混乱链中受益。对于监管机构，许多公司在公开时处于顶峰。该公司的欣赏泡沫很高，它拥护许多投资者，引起了公众舆论的问题。其次，列出大量公司确实没有意义，因为他们已经征服了社会资源并且没有真正的长期发展。在美国，大多数已集成的半导体公司可能少于50个。中国有许多公司，这是重要的问题。根据统计数据，A-Shares在今年的上半年。 FIR总共接受了177个IPO申请今年的ST半年，其中85％在6月被接受。它包括24家半导体公司。 Huxiu：Thea Cleare现象是一群芯片公司集中在香港股市。在过去的四年中，香港股市以前被称为“资本市场废墟”。 Wang Zhi：首先，整个香港股票市场的IPO市场已重新激活。其次，香港本身也在改变。香港政府在科学和技术，宣传和政策方面非常激活。香港是主要的金融房地产，但现在大量的技术公司将公开。当然，如果香港能够成功改变，得出结论并不容易。在政策方面，香港缩短了技术公司的计划。技术公司可以选择在预授权期间披露内容。 Huxiu：许多芯片公司都采用“ A+H”的道路。这些公司的表现如何？出于您喜欢什么原因一个“ A+H”架构。 Wang Zhi：“ A+H”公司在A共享中表现良好，对于交流或提供商，这很容易发行。这本身就是成熟事物的第二个清单，这是一家已被证明的公司。其次，由于A股的收紧，这些公司一方面是在香港股票中发行的，另一方面，由于将其放置在大陆上，因此涉及外汇控制；此外，如果有海外项目，就方法而言，香港股票将更加方便。 Huxiu：对该行业有什么影响？ Wang Zhi：去年直到今年第一季度，每个人都在思考谈论融合和收购，但是现在，每个人都知道香港股票仍然有机会。有一个数据是，在今年上半年，不到50家A股公司公开了，约有40家香港股票。有一个现在有200个香港股票排队，还有300多个A共享的排队。香港股票看起来充满活力。以目前的价格，它可以每年消费100家公司（上市）。因此，现在以排名开头的公司可以排名两年，但是很难猜测两年后会发生什么。 Huxiu：尽管中国半导体最近结合了许多融合和获取，但似乎并没有真正成功。 Wang Zhi：只要市场环境发生变化，买卖双方的心态就会改变，主体和收购的本质是游戏问题。 Huxiu：这种智能的Zhiyuan公司的形式，该公司在上市公司的创新和技术创新委员会中捕获新材料。这是半导体公司获得的启示吗？ Wang Zhi：Zhiyuan的示例具有其自己的特殊功能，但可以从这种融合和提取方法中稍微借用。从去年年底到今年的上半年，我付n并建议这个计划。自从Qiming风险投资进入天田技术以来，这就是整合和获取的模型。从融合和收购的角度来看，美国成熟市场中有两个点：首先，美国具有强大的PE市场（私募股权投资），并且市场之间的交易非常激活；美国，美国可以发行空中（Huxiu：一家特殊目标公司是一家壳牌公司，通过首次公开公众（IPO）筹集资金，其具体目的是获得现有的私人公司，因此有效地列出了一家公司。它也被称为“空白公司平台”，与某些公司的行为相比，它可以在没有其他企业的投票中与其他公司的竞争，因此，该公司的作用可能是其他企业的投票，因此，该公司的投票也可以如此，因此，该公司的投票是如此，因此，该公司的投票是如此，因此，该公司的投票也可以如此，因此，该公司的投票权也是如此。产生实际控制权。股票通常会增长，交易可以在融资前锁定。 Huxiu：这类似于购买古老而破旧的房屋并为拆除而战。我有一个老旧的人，但是我没有潜在的增长，但是位置还可以，所以我将争取拆除。 Wang Zhi：这是一个隐喻。使用列出的公司平台的目的是尽快提供相对较少的调整，以供投资者出来。其次，从法规的角度来看，中国证券监管委员会期望替换上市公司，而没有潜在的增长。降低体积并提高质量，最重要的是提高质量。 Huxiu：将旧瓶子更改为新葡萄酒。 Wang Zhi：有必要更换旧瓶装新葡萄酒。 Huxiu：有什么要求？ Wang Zhi：首先，一家公司应该具有实施能力，其次，它应该具有潜在的增长。但是一个问题是公司面临困难的问题技术是他们无法迅速对互联网公司发表评论。从本质上讲，由于这些功能与硬件有关，因此只有软件公司才能快速将其商业化。在这种情况下，如何以更合适的方式缩短资本化的道路是一个问题。 Huxiu：关于与硬件有关的公司，如果Ang Capital有耐心等待他们完成商业化是中国的问题。 Wang Zhi：是的，在中国市场上拥有大型投资基金的时间远非美国。美国有许多这样称呼的患者资本。国内替代品是“不满”的。我们怎么能讲述有关Huxiu的下一个故事：至于半导体，我记得2018年之后，国内替代的概念非常受欢迎。但是现在我们也看到了规则的细微变化。例如，美国在7月初宣布，它提高了对中国EDA公司的出口限制，Nvidia也继续了SU中国H20芯片的pply。对于想要在此阶段建造芯片的初创公司，您可以讲这个概念或故事，并且可以继续，并且可以购买？ Wang Zhi：应该害羞。半导体行业的进口和认证周期确实很长。从对行业的见解，您需要透露更换的含义，然后作为投资者，我们将看到您的上游客户接受您的程度。除非以前特别做过某件事，例如光计算。每个人对这种类型的事情的期望都是相同的。这不是国内替代，而是竞争对手的逐步进程。但是一个简单的国内替代品是没有用的。首先，您认为可以替换它吗？美国政策也发生了变化，几乎困扰着与计算强度有关的最基本的事情。其他地方逐渐放松。当它们再次被销售时，您肯定会发现（大多数国内事物）是没有用的。市场由国际NAL经济法和外国专业的本地化将做得很好。例如，NXP最近建立了一个几乎独立的中国业务部门。 Huxiu：从现在开始，此时列出的AI芯片公司通常在2018年左右建立到现在。如果您目前开设了AI芯片业务，还有房间吗？ Wang Zhi：GPU总体目标今天应该很难做到。总体而言，GPU的NVIDIA占据了90％以上的市场，而Chips是一个具有规模经济的行业。从全球的角度来看，从来没有看到Nvidia必须击败GPU通用技术路线。 Huxiu：当今中国AI芯片公司的主要客户是谁？ Wang Zhi：政府的比例。有很多类型的客户，一种是信息技术，另一种是云服务制造商。云服务制造商更加专注于市场。信息和更改有两种类型：一个是电信操作R，是类似云的服务制造商，是信息与云服务制造商之间的物种；其他是纯粹的信息和变化，例如在每个区域开发计算功率中心。 Huxiu：选择兼容或输入NVIDIA生态系统。 Wang Zhi：如果您进入NVIDIA生态系统，您将无法与她竞争，您只能成为她的合作。例如，协助它开发计算功率中心是很特别的。 Huxiu：NVIDIA的市场价值达到了超过4万亿美元，那么有多少想象空间仍然存在？ Wang Zhi：从今天的可见性能来看，这确实还没有完成。 Huxiu：因此，从硬件制造商的角度来看，现在并没有真正看到这种赞赏吗？ Wang Zhi：他更像是系统提供商。从历史上看，这种类型的公司赚了很多钱，例如思科和华为。华为反映了中国包括软件和硬件的能力：最近的趋势是提供系统而不是芯片，例如华为的CloudMatric384。与NVIDIA的GPU相比，该超节点的架构与Deptseek的Moe模型更兼容。 Wang Zhi：是的，超级节点是独立地给外界的。计算基于各种芯片合作，例如大型模型。只要它属于云，它仍然需要大量的筹码协作。在数字世界中旋转是数据处理，在主要数据处理处是计算。计算有两件事，一个是通信，另一个是存储。在计算过程中，数据四处移动，并基于计算，许多单元。数据流入其中，有许多计算单元和许多存储单元，并通过通信将其移动到解决所有问题中。所有这些都需要最大化计算效率。达到计算效率不需要计算能力，低数据存储成本和数据少的数据HA尽可能nd。尽管这些东西在物理上是分开的，但它们可以合乎逻辑。这是华为云矩阵384设计的基本概念。这些泳池任务，使用单个平面总线，然后将384个芯片放在同一计划中。华为的超级节点更适合MOE的架构，是每个GPU芯片都具有强大的计算强度，但是在MOE出来后，每个专家模型都不大，因此使用GPU速率不高。尽管华为的单芯片计算确实不如它那样好，只是将MOE模型放入芯片中，这将最大程度地提高芯片计算的效率。 Huxiu：这确实反映了中国公司结合软件和硬件的能力。 Wang Zhi：是的。我认为，由于美国也依靠大量中国人，因此中国和美国之间的软件，中国与美国之间的差距越来越近。在美国的硬件，软件和硬件方面票数。 Nvidia和Tesla聚集在一起，但是在美国拥有最强大算法的人群不在这里，他们都在OpenAI或Internet公司中，因为可以随时购买最先进的计算机卡。软件和硬件的集成需要协调，这需要与建筑师类似的纸质协调，但是在美国不存在此问题，除了完整的自我开发的路线（例如Musk）。 Huxiu：许多美国公司（例如Google和Amazon）形成了自己的芯片。 Wang Zhi：通常，美国芯片制造商是云服务制造商，例如Google。计算能力的一般体系结构是自生产的，因为它应该与扩大自己的业务运营一致。芯片实施需要外包，因此内部和外部通信将导致效率降低。 Huxiu：在大型模型中，这是制作ASIC定制芯片的机会吗？ Wang Zhi：TH的核心E ASIC芯片是客户使用它们的客户的存在。这种类型的芯片不能灵活地适应变化，并且可编程性较差。它的效率高于某种情况，因为它在这种情况下特别优化，并且不能考虑在这种情况之外的其他应用程序。 Huxiu：为什么每个人都开始关注这浪模型之后的推理？ Wang Zhi：几乎使用了Internet数据的有效库存，其更新是有限的。最终，应该理由。推理将将经过训练的模型应用于各种情况。 MOE（专家混合模型体系结构）出现，对于新的信息，需要本地培训。因此，最终肯定是推理，它需要将经过训练的模型应用于不同情况。 Huxiu：技术推理的困难不如培训那样高，这不仅仅是成本耗费的吗？ Wang Zhi：从算法的角度来看，培训需要S持续的反向传播，调整参数等。识别仅根据权重计算，但更频繁地使用。如果将来设定了整个世界模型，那么领先的模型肯定会长时间重新训练，并且以下小型模型将独立翻新。因此，应每天使用推理，尤其是AI代理应用程序。 Huxiu：因此成本和稳定性非常重要。 Wang Zhi：成本绝对非常重要。研发是一部分，也非常重要的是硬件量表和能量。 Huxiu：如果NVIDIA已经征服了培训市场，那么从事GPU的制造商是否需要考虑未来的变化？例如，推理。 Wang Zhi：他们现在都在做出推理，但他们仍然知道如何讲GPU故事。因为他们需要基准测试并使每个人都更容易理解，所以他们必须讲这个故事。但是，在中国tr中仍然存在摩擦问题阿德在中间，这可能是一个机会。我只能说可能没有空间。 Huxiu：为什么我们说AI芯片企业家没有很多机会？ Wang Zhi：当行业进入标准化取向时，从经济角度来看，标准将更加有效。首先，成本减少了边际。其次，降低连贯的成本。最终，很少有供应商可以发展垄断。半导体投资Huxiu的机会：除了软件外，半导体过程中是否还有任何实例？ Wang Zhi：半导体轨道的酌处权，至少我认为设备侧面的许多产品都不稳定。例如，蚀刻机分为许多不同的过程节点，不同的节点和过程，材料，口罩，底物等。不同的过程和材料背后，许多划分的知识鱼，这是企业家精神的机会。当然，RE应该是创业的机会，但是投资机构的出现方式，我们现在需要清楚地思考。 Huxiu：AI应用程序在NSO中非常受欢迎，并且有许多AI机器人。这是低功耗芯片公司的机会吗？您可以输入这些AI硬件的供应链。 Wang Zhi：例如，从理论上讲，合作机器人，他们对芯片计算能力的要求不多，而MPU可以做到。实际上，消费市场中有一些机会，NVIDIA将在所有市场中打破它。 Huxiu：是否有新的机会增加大型模型中未包含的半导体？ Wang Zhi：一定有。存在新的机会，因为大型模型需要与物理世界接触，并且在收集数据时，它们会面临效率的问题。如何以合理的成本以合理的成本收集数据。这是机会。生成AI的发展刚刚开始涉及与MGA接触的方面现实世界。我们当前终端最重要的终端是手机和计算机。需要使用的传感器可能是光电和声音，例如面部识别和声音。在体现的情报下，有机会添加。仅仅接触与现实世界的真实接触，并且体现智能中最难的事情是现实世界的联系数据，因此我们机器人机器人的许多优秀动作很难做到，因为所获得的数据信息太厚了。因此，触觉传感器可能是未来的方向，因为可以将感觉视为许多信号，例如滑动含义，对压力的理解等。当然，该传感器的成本应该足够便宜。触觉传感器技术已转换。 Huxiu：体现情报成为商业需要多长时间？ Wang Zhi：我认为肯定会在十年内看到。现在，越来越多的科学AI可以加速新的MAterials，甚至是新的建筑等。Huxiu：您如何看待人形机器人？体现智力的商业化形式是否一定是人类形式？许多人对人形机器人有些痴迷，尤其是在硅谷。 Wang Zhi：人类机器人至少在短时间内没有任何意义。我认为有很多陈述，我现在不同意它们。例如，他们认为当前的基础设施是人造的，因此该类人类机器人将更好地适应人们的现有基础设施，但是可以在几年内更新基础设施。因此，我认为未来体现智力的形式可能不是人类的形式，但是它应该是一种最适合这种情况的形式。 Huxiu：与其他半导体分支相比，近年来，传感器几乎没有受到关注。 Wang Zhi：传感器市场非常特许，但这是物联网的基本本质。因此，对传感器的投资最终应确定是否可以应用于更一般，联合和规模的产品。 Huxiu：今天的航站楼有什么可预测的新机会吗？ Wang Zhi：材料。我们并不总是专注于芯片。芯片确实是计算机。他们仅使用所谓的半导体制造技术将它们缩小成很小的硅晶片。但是实际上，如何制作这台计算机以及如何更好地制作新工艺和新材料的需求。最终，许多问题只能解决材料。 Huxiu：查看硬件或半导体投资的逻辑，AI商人现在通常会问一些企业家，他们想认识到该项目想象力的未来想象力？还是企业家应回答哪些问题？ Wang Zhi：Coremay仍然两个问题。首先，如果制造了该产品，它将解决问题多少？有多少人愿意为此付费？为什么要买？这是立即的东西吗非常需要吗？付款的人是谁？几个房间要付钱？其次，它可以将成本降低到合理而有利可图的水平。因此，对于AI代理应用程序也是如此。越开放的事物，界限越少。有很多变量，成功更困难。 AI代理应处于有限的边界上，首先解决不同垂直情况的问题，然后在其他垂直情况下概括了主的累积功能。